BOSS直聘第三季度封禁近2万个涉诈账号 AI成平台治理关键力量
在识别“简历工具人”等新型违规行为方面,AI模型的准确率超过80%。
为保障求职安全,近年来,BOSS直聘借助AI技术,持续优化平台治理体系。数据显示,第三季度,BOSS直聘永久封禁涉刷单诈骗可疑账号近2万个,其中80%由系统自动拦截完成。在识别“简历工具人”等新型违规行为方面,AI模型的准确率超过80%。平台每日拦截涉色情风险的岗位超200个,其中约20%为AI大模型提前识别。
这些技术应用的效果表明,AI正在改变传统主要依赖人工审核的治理模式。通过机器学习和大数据分析,平台能够更快速地识别风险行为,提前预警潜在威胁,发挥“人工+AI”的协同价值。
从行业发展角度看,网络招聘平台的安全治理越来越重视AI的提前预判和提效。这一转变不仅需要技术投入,更需要建立完善的风险识别体系和快速响应机制。“我们会在更多安全业务场景更广泛、更深入地应用AI能力,让求职者更放心地找工作。”BOSS直聘安全团队负责人表示。
更快提前拦截,AI技术提升平台治理效率
BOSS直聘方面表示,以招聘为名开展的违法违规行为一直是平台的“高压线”。
在越来越多的专项治理中,AI技术成为平台的“前哨”。最常见的情形下,基于AI大模型的上下文语义识别能力,系统能够提前拦截更多隐晦的违规信息,再由人工团队进行复核,从而实现“快速锁定,精准打击”。
例如,有招聘的岗位职责表达“要求给老板提供情绪价值,安排老板的日常事务”时,AI的“警铃”就会响起,让人工跟进关注。
技术基座上,据公开信息,BOSS直聘部署了DeepSeek-R1开源模型与自研“南北阁”模型。“南北阁”也是招聘行业首个垂类大语言模型。
AI大模型技术与风控系统紧密结合,不仅能提升风控系统在招聘特定场景下的语义理解能力,在行为模式识别精度上也在发挥作用。
近年来,不法分子通过利诱在职HR或普通求职者,利用其身份发布虚假招聘信息,批量获取求职者简历进行转售。这类违法行为因其隐蔽性强,给传统治理手段带来了较大挑战。
平台通过AI技术分析招聘者的行为特征,建立了专门的风险识别模型。该系统能够有效识别批量无差别索取简历、引导至站外沟通等异常行为模式。2025年第三季度,平台在此类场景下的AI识别准确率已超过80%。
AI及时预警,第三季度累计推送3200万次安全提示
在网络招聘平台的安全治理体系中,技术防护与用户教育同等重要。
数据显示,2025年第三季度,BOSS直聘通过AI技术累计向用户推送防刷单诈骗提示超过3200万次,这一数据背后是AI系统对风险行为的精准识别能力。平台通过站内弹窗、对话框提醒等多种方式,在检测到可疑沟通模式时及时向用户发出预警。
平台安全负责人提醒,求职者要尽量在平台内完成与招聘方的沟通。为了尽可能“延长账号使用时间”,不法分子会尽力诱导求职者离开招聘平台到第三方平台上进行沟通,绕开平台监管。
上述负责人表示,如果还是想转至第三方平台沟通,求职者可以通过平台官方渠道交换联系方式。这一步骤具有双重保护作用:一方面可以核实对方身份的真实性,确保第三方平台上的沟通对象确系平台认证的招聘者;另一方面,平台会保留交换记录,为后续可能出现的纠纷提供证据支持。
最重要的是,遇到问题时,用户要及时保存证据,向平台举报。目前,涉及刷单诈骗等高风险行为的举报,平台能够在3分钟内完成受理与反馈。这种快速响应能力得益于AI系统的辅助,系统能够快速分析举报内容,识别风险特征,并为人工审核提供决策参考。
从实际案例来看,许多求职者在接到平台的安全提示后都及时终止了沟通,避免了财产损失。同时,也有求职者通过平台举报渠道提供了重要线索,协助平台发现了新的诈骗模式,进一步优化了AI风控模型。
平台安全负责人表示,AI技术在风险识别方面的准确率正在持续提升,但在当前阶段,用户保持警惕、善用平台安全功能、及时举报异常行为,仍然是保护自身安全的重要环节。
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