费一文：大数据拼的不是技术，而是思维

2015-09-30 17:02:29

来源: 时代周报

现在有很多模糊的概念，例如“+互联网”和“互联网＋”。现在政府提出来的是“互联网+”，为什么不是“+互联网”？

现在有很多模糊的概念，例如“+互联网”和“互联网＋”。现在政府提出来的是“互联网+”，为什么不是“+互联网”？学界有很多意见和看法，一位学界人士讲，我们今后的经济应该是“+互联网”，而不是“互联网+”。为什么在一些看法里面，“+互联网”，就是传统企业做互联网。而“互联网+”是互联网企业做传统企业的事情，比如说互联网金融。我并不这么认为。所谓的“互联网+”，并不仅仅是说只有是互联网公司才能做这件事情。事实上，“互联网+”，更加体现了这个企业家有没有通过互联网精神进行经营。

从大数据1.0到大数据2.0

我们看到最早的互联网经济是什么，就是原来的各种各样的企业把互联网当做一个手段，把它作为渠道或营销手段在做。我称之为大数据1.0，在“+互联网”阶段，大数据主要的形态是发现大数据、整理大数据，直接表现出来就是数据的数量、质量、种类，这时对于数据的工作表现在手机数据、储存数据、处理数据—成本相当高，工作量相当大，所以只有一些高价值的行业才能做。越是高价值的行业所用的数据量越多，和前面的特性密切相关。我们看到，行业里面每100万元的收入要求的数据量，银行业用的数据量是最多的，接下来是传媒、医疗，能源、运输行业用得少。

从“+互联网”进入了“互联网+”，不仅是整个互联网的形态在发生变化，对大数据的要求也在发生变化。这种形态之下我们需要新的数据处理方式支持新的互联网时代，我称之为大数据2.0。

“互联网+”时代的数据会带来怎样的改变？

首先，数据里包含的信息直接改变了整个社会的供求关系与供求方。如果进入“互联网+”时代，我们要改变的不仅是技术，更是交易结构。中国的零售几乎被打得一塌糊涂，主要问题是产业链变革，用供给来创造需求，比如说当当网卖书使人们的需求增加，从而使得整个产业链延长。

其次，使用数据的门槛会大大降低。也就是说现在的大数据不再那么高大上，一般的企业也可以使用大数据，从而驱动低价值企业创新，而不仅仅只有谷歌这样的互联网巨头。还有一个更重要的是，会导致更广泛的参与性—普通人也可以利用大数据开发进行工作，使得行业的渗透性更加普及。

但是，这一切的条件是建立在技术的基础之上，当前技术的发展支持了商业上的需求。技术的发展需要硬件的提升，原来的大数据需要很高的硬件条件—而这些服务价格非常昂贵，只有大的企业才能购买，现在技术条件提升了，使得低价值企业或者小企业能够得到这些数据，自己能够处理这些数据。然后由于新的算法和处理技术的提高，使得很多很多快速低层的小机会出现，小企业能够抓住小机会创造大的价值。

随着移动互联网的产生，数据来源更加丰富，成本在下降，来源在增多，所以移动互联网对改变数据处理的最大优势，是使得人们交易的行为时时刻刻可以变成数据的形式，可以被相关的企业和人获得。这确实是一个很大的机会。全面的数据出现，使得统计分析平台里面获得的数据是全样本，而不是抽样，技术方法的不断改进，使得全样本的数据得到处理—包括那些原来非结构化的数据都能够得到处理。

大数据创造价值才有价值

因此，在“互联网+”的时代，大数据不仅仅是“互联网+”的产物，也支持了互联网。从1.0到2.0，大数据已经从积累阶段向应用阶段转变。数据的积累很重要，但应用可能更重要。只有创造了价值，大数据才能证明其存在有价值。如果大数据仅仅是一个表征，或者说是一个储存在电脑里的数据，不能为企业或者经济创造价值，本身就没有存在的意义。

过去，数据储存和分析在一个地方，随着社会分工越来越细，未来，大量数据分工分析或者其他的工作由外包完成，而成本的下降促成了更多应用场景出现。一方面，大数据有利于大型企业的发展，另一方面也能够更好地定制化，某些程度上，小企业如果不作特色经营的话空间会被压缩，但它们如果能做到特色经营，空间反而可能被打开。

所以，在“互联网+”时代，大数据不是技术的比拼，而是思维的比拼，如同企业并不是用了互联网就变成互联网企业一样。只有当大数据渗透到企业运行的骨子里，只有数据产生出商业的价值，推动商业模式变革，大数据才有意义。直到那个时候，才可以说“互联网+”实现了。

本文由时代周报记者刘金环根据费一文副教授在活动上的发言整理而成

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