连平:大数据跨越式地提高我们的认识水平

2015-09-30 17:17:47
来源: 时代周报
大数据有助于大大提高决策能力、决策水平,尤其是决策的精准。

大数据有助于大大提高决策能力、决策水平,尤其是决策的精准。决策精准、决策能力,则构筑在我们对问题的认识之上—你对这个问题的认识,是不是很好地接近了客观事物本身。认识肯定是对客观事物的问题,但认识还是主观的。认识要更加清晰更加接近客观事实,很重要的一点就是要有数据,要有对相关客观事物各个方方面面的数据描述。在这方面,我觉得大数据为我们开辟了一条好的道路。它能够提高我们对客观事物认识的精准程度。大大提高认识水平。或者说是跨越式地提高我们对客观事物的认识水平。这样构筑在这个问题上的决策,才能比较符合客观实际。

做决策,国家领导人有国家领导人的决策,普通老百姓也有普通老百姓的决策。房子要不要买,孩子上不上这家学校,等等,这些问题都需要进行决策。这些决策—尤其是比较复杂的决策中很重要的一条是国家管理,尤其是涉及到经济方面问题的管理,需要建筑在很多广泛的数据的基础上。从决策的角度来看,基础是一个正确的认识,贴近客观实际的认识。在这一点上,大数据可以跨越式地提高我们对客观事物的认识水平。

经济学研究受益于大数据

然后,按照中国学科的分类,学科分成自然科学、社会科学、通常有一个观点认为自然科学是科学,而社会科学似乎谈不上科学。但在这个中间还有一种认识,认为经济学可能算得上是半门科学。

为什么说经济学是半门科学,其中一个重要的理由就是通过大量的数据来分析最终得出结论,比较接近客观事物的本身。但回过头想想,没有大数据的时代,我们数据是多么的平凡,种类很少。人们做研究的时候,希望可以获得许多真正有用处、说清问题的数据,难度非常大,尤其是现在分析国家宏观经济运行,需要很多方面的数据—现在出来的数据不少,但很多数据相互之间存在着打架、不真实、前后不一致等问题,这些说明宏观经济管理研究所依赖的数据基础比较薄弱。

同样,大数据的发展应该会给经济学研究带来一个非常好的基础。大数据种类多、数据总量大,利用价值高、效率高,可以应用大数据手段很好地构筑起一个系统全面的数据基础。在这个上面开发出许多非常适用的模型,对经济学的研究必然大有帮助。如果大数据能够在中国很好地应用,将使得中国的经济学研究也能跨越式地提升水平。

智能化让中国企业有机会弯道超车

在实业方面,事实上,大数据、互联网、智能化给了中国企业一个弯道超车的机会——因为大数据对于全球都是一个新生事物。我们的工业本身和世界发达国家的水平还是有一定的距离。在这种情况下,很好地运用大数据的成果,让它在工业升级换代技术进步的过程中很好地发挥作用,这样我们会有机会跨越其他国家走过的这段路,直接达到一个比较高的水平,赶上世界的先进水平。

现在大数据时代来了,如何更好地把大数据的平台和工具应用好,正如舍恩伯格所言,大数据不能简单地理解为一个技术工具—它是一个技术工具,在这个基础之上要更多地发掘它在思维、行为这些方面所带来的提升,促进工业达到更高更先进的水平。

和实体经济—工业、农业、制造业相比,金融业则是信息化程度最高的行业了。可以说,在银行内部,在很多金融公司内部,信息化的程度、系统的开发水平都比较到位,其实银行除了少量现金以外,大部分的资金和资本都是符号都是数字——这个数字就是在信息系统里。除了这个以外,银行还有服务,这基本上也是一个无形的产品。可以说,商业银行还有其他许多金融机构的流程和运作,基本上已经是在信息系统里运行的。在这种条件下,随着更广泛地采用大数据的应用开发,金融系统未来会长上翅膀。

最后还要说回来,大数据发展的基础是什么?是互联网。正是有关互联网的技术基础,使得大数据有可能在基础之上构建起来,形成体系。

本文由时代周报记者刘金环根据连平教授在活动上的发言整理而成


 


2015“影响力·中国”秋季峰会 专题报道(四)

“互联网+”让中国有望弯道超车


舍恩伯格:我们有了看世界的新视角

费一文:大数据拼的不是技术,而是思维

 

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