一家省重点智库的AI“转身”——广东省省情调查研究中心如何把大模型“用进”决策研究

2026-10-27 14:35:42

来源: 时代在线

当前，新一代人工智能（AI）技术正加速渗透智库研究全流程。面对AI时代的新趋势新特点，智库如何找准自身定位、如何利用人工智能提升政策研究质量与效率、如何自主研发和应用符合研究需求的AI工具，这些都是新时代智库建设必须回答的战略性问题。

日前在深圳举行的2026前海智库院长论坛，主题就是“AI时代的智库发展与政策研究”。来自全国各地的智库代表都在追问：人工智能来了，智库到底该怎么变？

这个问题，广东省省情调查研究中心（以下简称“省情中心”）已经摸索了多年。

省情中心成立于2004年，是经广东省委宣传部、省编办批准设立的综合性省情调查研究机构，是广东省重点智库。就是这样一家省重点智库，近几年把“智库+AI”这件事做得有模有样——不是买几台服务器、搭一个网站或者模型式的那种简单“信息化”，而是从数据采集、知识管理到决策输出，整个流程都在重新搭建。

一、起点：社情民意怎么“监测”

省情中心最基础的一项工作，是社情民意调查。

这件事听起来不新鲜，很多机构都在做。但省情中心的特殊之处在于，它有一张覆盖广东全省21个地市的实体调查网络，加上一套量化分析模型，可以对公众的情绪、意见、态度进行持续监测。

“过去，这套网络主要靠人工汇总、逐级上报，周期长、颗粒度粗，基层的动态往往要经过多道环节才能反映上来，等到形成判断，往往是舆情已经发酵、政策已经滞后。”省情中心主任冯胜平介绍。

现在，省情中心把人工智能技术接入了这套网络，变化是实实在在的：系统可以对来自基层的海量文本、问卷、留言等动态数据进行自动抓取、自动分类、自动分析，不仅能识别公众情绪的变化趋势，还能在苗头性问题出现初期就发出预警，为公共政策决策提供参考。

“过去是我们追着数据跑，现在是系统推着线索来。”冯胜平表示，“AI把我们从繁琐的汇总整理中解放出来，让我们能把更多的精力放在研判与建言上。”

这件事说白了，就是让决策者能够更早、更准地知道老百姓在想什么、急什么、盼什么。这件事做扎实了，很多政策调整就不至于“慢半拍”。

二、落点：产业研究怎么“落地”

社情民意是“面”，产业研究是“点”。

广东是制造业大省，在发展新质生产力上走在全国前列，人工智能、低空经济、具身智能机器人等前沿领域，省情中心都开展了跟踪研究。而且省情中心的研究不是泛泛地谈趋势，而是结合广东的发展禀赋与产业技术曲线做具体的调研。

2023年，省情中心发布《广东新质生产力2023发展调研报告》；2024年，发布了《2024广东企业新质生产力发展调研报告》；2025年，接连发布《2025广东省人工智能产业发展调研报告》《广东具身智能机器人产业发展研究报告》《2025广东省低空经济产业发展智库调研报告》；2026年7月，省情中心与暨南大学产业经济研究院组成了联合课题组，对全省21个地级市及下辖区县的低空经济发展情况进行了全景摸底，首次搭建起可量化的广东省低空经济评价体系，形成全省首份低空经济发展量化研究报告《谁是广东低空经济“优等生”——广东低空经济强市强区发展全景解析》。该报告在“粤港澳新质生产力论坛（第十一期）・2026年低空经济商业化运营与产业生态构建四边形沙龙”上重磅发布，引起社会各界热议。

这些报告有一个共同特点：不堆概念，而是看企业实际怎么干、卡在哪里、需要什么。比如低空经济，广东有产业基础，但空域管理、基础设施、商业模式都还在摸索阶段。省情中心的调研报告，就是要把这些具体问题找出来，给决策提供依据。

三、难点：决策咨询怎么“管用”

调研报告写出来，能不能变成政策，是另一回事。

省情中心在这方面的做法是“往下沉，往细里做”。它的决策咨询覆盖省、市、县、镇、村五个层级，不是只盯着省里的大政策，而是深入到基层研究具体问题。

一个例子是莞揭“反向飞地”创新模式的专题调研。省情中心联合省政府参事室、国际欧亚科学院粤港澳大湾区创新基地的专家，一起研究东莞和揭阳之间怎样通过“反向飞地”实现产业协同。这个模式后来入选了广东省“百千万工程”典型案例。

另一个例子是省情中心联合广东省政研会开展的《推动农村思想政治工作与“百千万工程”双向融合研究》，获中国政研会评为2024年度一类研究成果。

这些成果说明一个问题：智库的价值，不在于报告写得多漂亮，而在于能不能解决实际问题。

四、支撑：评价评估怎么“客观”

作为第三方专业调研机构，省情中心还承担了大量的评价评估工作。

比如营商环境评估。它对企业从开办、运行到结束的全过程中，影响效率和质量的要素集合进行调查和评估，不是简单打分，而是找出具体短板。

再比如公共服务满意度测评。水、电、气、交通、通讯、邮电、气象、教育、医疗——这些领域，省情中心都用客户满意度测评法去了解公众对服务质量的感知，找出当中短板，为公共服务机构改善服务提供参考。

这些评估结果，往往直接反馈到相关部门的整改清单里。客观、专业，是这类工作的生命线。

五、底座：AI到底怎么“用进去”

前面说的这些业务，各类咨询机构也做，但省情中心区别于咨询机构的，是底层那套“智库+AI”的支撑平台。

省情中心主任冯胜平介绍，整个平台分四层。

第一层是数据层。省情中心把权威政策文本、经济社会统计数据、实时运行数据，以及通过遍布全省的调查网络收集的动态数据，都在“粤省情”调查平台上汇集起来。同时，省情中心建立了一整套严格的研究规范、抽样规范、调查规范、数据处理规范和工作守则——这些规范是多年民调实践沉淀下来的。

第二层是知识层。省情中心把二十多年积累的研究成果，转化为机构级的结构化知识资产，搭建起营商环境、社会治理、区域与产业等领域的知识库和知识图谱。这一步很关键。通用大模型最大的问题是“不懂政策逻辑、容易编造”，而专属知识库和知识图谱，就是用来解决这个问题的。同时，省情中心以灵活方式吸引高校专家、行业专家进驻，与高校、政府部门以及OPC等不同组织形态的机构协同，推动议题更新。

第三层是模型层。省情中心以通用大模型为基座，集成专属领域知识库及成熟有效的研究范式，搭建多智能体协作体系。这样做的结果是：系统既有通用能力，又有领域深度。不是简单地“用AI写报告”，而是让AI真正理解省情研究的逻辑和方法。

第四层是应用层。底层能力最终要通过省情发布平台转化为面向决策者的产品和服务，从调查报告、公开出版物，延伸到论坛、培训等。比如，省情中心从2007年起编辑出版《广东省情调查报告》以及《广东省农村发展蓝皮书（2013—2014年）》《2023广东省情概要》等，形成一系列成果。省情中心还连续承办了四届“中国企业文化国际论坛”、200多期“岭南大讲坛·文化论坛”，以及承办了“广东政府公共服务发展论坛”“韶文化传承与发展高峰论坛”等。

六、启示：省重点智库怎么做出影响力

省情中心的实践，回答了一个问题：在AI时代，一个省重点智库，怎么把技术真正“用进”决策研究，而不是停留在表面。

它的路径并不复杂：先把基础业务做扎实，再把多年沉淀的知识资产化，然后用AI去放大这些资产的价值。数据、知识、模型、应用，四层架构环环相扣，缺一层都不行。

其中最值得注意的是“知识层”。很多机构推动AI转型，上来就买大模型、搭平台，但忽略了自身知识资产的整理与结构化，结果就是通用模型跑得挺欢，但输出的东西“不懂政策逻辑、容易编造”，没法真正用于决策。省情中心花大力气建知识库、知识图谱，恰恰就是把AI技术“用进去”的关键。

当前，关于AI与智库的探索远未结束。省情中心的案例至少说明，智库的AI转型不是比谁的技术更炫，而是比谁能把技术用得更实。一家省重点智库，只要方向对、做得细，同样能在“AI+”浪潮中找到自己的位置。