信也科技“图异常检测技术”通过CCF科技成果鉴定，达国际先进水平

近日，由信也科技、浙江大学、复旦大学共同完成的“面向异常检测的图预训练关键技术及其规模化应用”项目（下称“图异常检测技术”）顺利通过中国计算机学会（CCF）组织的科技成果鉴定。

CCF科技成果鉴定是国内计算机领域权威的第三方评价，此次鉴定通过，是学术界对信也科技与高校联合科研成果和产业落地能力的专业认可。鉴定委员会由中国工程院院士、中国科学技术大学副校长吴枫担任主任委员，委员来自清华大学、北京大学、中国人民大学、哈尔滨工业大学等高校及科研机构。

委员会认为信也科技“图异常检测技术”成果系统技术难度大、创新性强，具有多项自主知识产权。项目主要创新成果整体达到国际先进水平，其中基于随机删减的图模型鲁棒性学习技术达到了国际领先水平。

信也科技“图异常检测技术”项目针对图异常检测领域在动态适应、安全可信、跨领域泛化方面的共性难题，构建了“一次预训练、多领域适配”的图异常检测技术体系。项目累计获授权发明专利10项，发表高水平论文22篇，并参与国家标准制定。目前，项目成果已在金融、能源、教育、医疗等领域的多种业务场景规模化落地，其中为82家金融机构提供反欺诈服务，保护资金达75亿元。

信也科技持续坚持AI领域创新投入，打造自主可控的大模型，并通过产学研合作项目，推动AI研发成果在金融科技全流程的落地应用。2022年，信也科技联合浙江大学发布的金融业务场景大规模动态图数据集DGraph，填补了图领域异常检测动态图的真实场景数据空白，目前已被包括卡内基梅隆大学、耶鲁大学、牛津大学、清华大学在内的200多所海内外知名高校和企业使用。

本网站上的内容（包括但不限于文字、图片及音视频），除转载外，均为时代在线版权所有，未经书面协议授权，禁止转载、链接、转贴或以其他 方式使用。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。如其他媒体、网站或个人转载使用，请联系本网站丁先生：news@time-weekly.com