拥抱大模型,智慧芽开启从数据赋能到行业赋能的新篇章
9月15日,2023智慧芽创新赋能大会成功举行。今年,大会以“产业·科创力”为主题,将目光投向产业发展的全局,以科技创新为引擎,助推产业走向更加繁荣蓬勃的未来。
会上,智慧芽面向战略性新兴产业,推出多行业解决方案,融合数据服务、平台建设、专业服务赋能等多重优势,助力科技企业加速实现创新突破,推动产业链转型升级。同时,会上展示了智慧芽在AI大模型研发应用方面的最新突破和布局。
智慧芽联合创始人关典表示:“智慧芽基于全球超过1.2万家合作客户来自50多个细分高科技行业,为这些行业客户的服务经验,夯实了我们面向更多行业需求提供定制化服务的能力底座。未来,我们面向更多战略性新兴产业,深入产业研发的场景和需求,提供定制化的解决方案,助力全球科技创新者在充满机遇和挑战的时代中脱颖而出。”
数据显示,2022年中国研发经费总投入超过3万亿元。然而,当前企业端却有50%以上的专利未能实现产业化应用,仍有巨大的提升空间。中国的研发投入持续增长,需要企业的科创能力随之同步提升。
智慧芽中国区总经理朱亚立表示,虽然科技创新企业在提升科创基础能力、全面保护创新成果、加强商业风险防范以及提升研发创新效率的需求方面有一定通用性,但是不同行业建设重点各有侧重。
面向新能源汽车、半导体、通信、生物医药以及能源化工等战略性新兴产业,智慧芽推出定制化解决方案,旨在融合智慧芽在数据服务、平台建设、专业服务赋能等方面的优势,推动不同行业的科创体系建设,助力科技企业加速实现创新突破,高效应对技术挑战与市场竞争,进而推动产业转型升级。

与此同时,智慧芽坚持投入AI技术研发,并且在行业内率先实现AI大模型在专利、生物医药等垂直领域的应用,正在逐步覆盖全产品。
智慧芽技术副总裁屠昶旸强调,AI大模型赋能业务是一个曲折但需要坚持的路径。智慧芽生物医药大模型包含330亿参数,整合了专利、论文、书籍、临床试验等100B+tokens的行业数据,支持用户进行多轮对话,集成了专家检索、语义检索等功能。
据介绍,该大模型的应用能力已达到高分通过全国专利代理师资格考试的水平。临床结果大模型可实现数十倍提升信息处理效率,且准确率达到85%以上。在AI大模型的帮助下,原20名医药专家需耗费2年的时间才能完成的从30万+文献解析出5万+临床试验结果的工作,现只需5名专家耗时3个月就能完成。
未来,智慧芽对内将全面应用AI大模型赋能自身所有产品线,对外将面向科技企业输出大模型解决方案,通过可落地的垂直模型结合企业内部数据,通过AI算法结合专家模型,对齐领域专家知识库能力帮助更多企业真正进化为“AI First”,从而实现创新生产力的提升。
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