联想向AI要增长：六年投资超百亿元，杨元庆能定义AI PC吗

申谨睿

2024-04-19 22:06:24

来源: 时代周报

杨元庆认为：“人工智能的下半场，一定是从技术突破进入到落地应用的阶段。”

图源：联想

久旱逢甘霖，经历十余年低谷期，AI被PC厂商们欣喜地当作向上攀爬的绳索，整条产业链都焕发着久违的活力。

联想、华为、荣耀、苹果、微软等纷纷布局AI PC生态，扎堆亮相国际消费电子盛会CES 2024；芯片厂商也闻风而动，高通、联发科、英特尔和AMD相继发布了能够支持在手机端运行百亿参数大模型的手机芯片。

企业布局如火如荼，但关于AI PC，至今没出现统一的定义。

日前，在联想创新科技大会上，联想集团董事长杨元庆称，各家对于AI PC有着不同的定义，有的认为只要有NPU（神经网络处理单元）就是AI PC，有的是能使用云端大模型等等。

在他看来，AI PC要具备五大特性：运行经过压缩和性能优化的、与用户自然交互的AI agent 智能体；具备更强的算力，支持CPU、GPU、NPU相结合的本地异构算力；容纳更多个人全生命周期的数据并形成个人知识库；开放的人工智能应用生态；保护个人数据和隐私安全。

“有了这五个特性，PC将不再是Personal Computer（个人电脑），而是 AI Personalized Computer（人工智能个性化电脑）。”杨元庆补充道。

这次大会，联想公布了内置个人智能体“联想小天”的AI PC系列产品，售价从5999到17999元不等，覆盖Thinkpad、YOGA和小新等产品线。

杨元庆强调：“人工智能的下半场，一定是从技术突破进入到落地应用的阶段。此时此刻的关键词，我认为是‘落地’。”

混合式AI：科技平民化

作为既能通往公共大模型，又能在离线环境下独立运行私有大模型的科技载体，AI PC需要弥合双方的局限。

公共大模型是AI普及的催化剂和加速器，通常在大规模公开数据上进行训练，这样的数据规模和多样性可以提高模型的泛化能力和效果。但在网络速度、云端效率、成本考量、数据隐私等方面存在局限性。

私有化模型虽有利于个性化场景定制和数据保密，但其开发、训练和维护都需要大量的资源和专业知识，对于一些中小型组织或个人来说可能难以承担。另外，私有化模型由于数据来源有限，可能无法达到与开源大模型相当的性能水平。

而在混合式人工智能框架中，个人大模型和企业大模型以及在其基础上开发出的个人智能体和企业智能体，将与公有大模型共存互补，提供更加个性化的服务并满足隐私保护需求。

此次联想倡导的混合人工智能框架，便是公有大模型和私有大模型的混合。联想集团高级副总裁、首席技术官芮勇表示，大模型一方面能力很强，另一方面有局限性。“我们要‘扬长长短’。‘扬长’是我们要持续发扬并增强大模型的强大能力。‘长短’是我们要打造基于大模型的智能体技术，真正解决应用场景的问题。”

杨元庆认为，AI像是用户的数字延伸、数字镜像，甚至可以根据人的思维模式和行为频率去预测下一个任务，并主动提出建议，自主寻找解决方案。比如，提醒用户制定家庭度假计划，及时下单补充食品、日用品储备等等。除非用户授权，否则用户的个人数据永远不会被共享或发送至公有云上去。

对于个人用户来说，获得AI体验最便捷的路径，就是使用内置个人智能体的个人计算设备，例如AI手机、AI PC。

对于企业客户来说，人工智能的落地也依赖于智能基础设施。每一家企业，每一天都有大量数据产生，不管是来自终端传感器或设备，还是来自边缘和云端。

杨元庆比喻，这些数据就像石油，是企业重要的战略资源，需要被开采、输送、提炼。因此，企业需要服务器、网络和存储设备，才能让海量数据各就其位，物尽其用，再通过人工智能模型和算法来实现企业的数据智能。

这意味着，智能体需要具备知道自己能力边界的能力，知道什么时候应该调用工具，调用什么样的工具。此外，它还需要具备主动感知、意图理解、复杂任务的分解能力，以及长短期的记忆机制。

“个人智能体甚至超越每个人的寿命，永存于世，让人类实现另一种意义上的永生。”杨元庆说。

三大支柱推动混合式AI加速落地

市场研究机构Canalys发布的《2023年中国大陆PC市场报告》显示，2023全年中国大陆PC市场的出货量为4120万台，相比2022年同比下降幅度高达17%。库存压力下，传统PC厂商纷纷着手优化营收结构。

杨元庆指出，智能设备、智能基础设施、智能解决方案和服务，是联想集团推动AI普惠的三大支柱。

对于企业级客户来说，由于算力在云、边、端更加均衡分布，人工智能以及企业智能体的落地越来越依赖于多层级并涵盖“端-边-云-网-智”的混合式AI基础设施。

联想集团执行副总裁、基础设施方案业务集团（ISG）总裁Kirk Skaugen介绍，联想智能基础设施通过下一代的混合式AI方案更多的应用在边缘及云端，以确保客户和合作伙伴更快应用 AI，充分释放企业的数据力量，从而让数据也智能起来。

当混合式智能基础设施日益普及，对设计、部署、管理与维护的需求会更加复杂，更全面系统的服务能力，更符合客户需求的、量身定制的解决方案也将受到追捧。

联想集团执行副总裁、方案服务业务集团（SSG）总裁黄建恒向时代周报表示，目前还不能明确AI为联想带来多少营收增长。

“因为有时我们并不能清晰地界定什么是AI解决方案。毕竟，AI已经渗透到业务的方方面面。但自联想成立方案服务业务集团（SSG）以来，已经连续11个季度实现了稳健的增长，且盈利能力良好。”

“我们已看到了至少三个非常成熟且在内部得到验证的应用案例。第一个案例是在销售服务台应用Gen AI；第二是使用Gen AI来提高编程生产力；第三是基于机器遥测数据来理解机器的工作原理，以便为客户提供一些服务。”黄建恒称，目前这三个案例已经实现财务意义上的盈利。

其实，联想进行AI布局的时间已久。2017年，联想在杨元庆的推动下第一次将AI纳入到战略范畴。为此其准备了12亿美元（约合人民币87亿元）的资金额度，称要在2021年前建立成由人工智能驱动的“基础设施+云”的大数据平台。

2023年8月，杨元庆又宣布追加70亿元以上的投资，用于在全球范围内加速部署人工智能的技术和应用。这意味着，联想在AI技术上的相关投资已超过百亿元。

在CES 2024上，联想推出了10余款AI PC，如聚焦创作的Yoga Pro 9i、全球首款商务AI PC ThinkPad X1 Carbon AI、新一代超小型ThinkCentre neo Ultra等。2024年一季度，联想迎来业务转型喜讯——该季度PC出货量达到1370万台，同比增长7.8%。

2024年是联想成立的40周年。作为PC时代的先发者，联想曾通过并购、拓展渠道等形式坐上了全球PC老大的宝座，率先形成了规模优势。转型8年，随着未来AI PC发展的真正兑现，联想或许能成为链接人与智能体的代名词之一。