AI赋能医疗健康产业：机遇、应用与挑战

谢怡雯

2026-04-28 10:55:23

来源: 时代在线

AI与医疗健康产业的融合仍将持续深化

当前，AI正在加速进入医疗健康产业的核心场景。从药物发现、研发转化，到医院管理、临床辅助、患者服务和健康管理，人工智能正持续重塑产业链条与价值创造方式。在技术演进、现实需求与产业升级的共同驱动下，如何推动AI从概念走向落地、从单点试验走向规模应用，已成为行业共同关注的重要议题。

4月26日，第四届中欧国际工商学院MBA年度医疗健康产业论坛在中欧国际工商学院上海校区石化厅成功举办。本届论坛以“AI赋能医疗健康产业——机遇、应用与挑战”为主题，围绕AI在医药创新、临床验证、企业数字化转型、医疗AI技术进展、互联网健康服务及创新药研发等方向的实践与挑战展开深入交流。论坛汇聚了医疗健康产业领军企业代表、医院管理者、投资机构与专业服务机构嘉宾，以及中欧MBA学生与校友等数百位与会者，共同围绕AI如何推动医药研发、医疗服务、器械创新与产业协同展开深入探讨。本届论坛既回应了行业对前沿趋势的关注，也为校友、学生与产业人士提供了深度交流与跨界对话的平台。

现场全景

论坛伊始，中欧国际工商学院院长、管理学教授、横店集团管理学教席教授汪泓发表欢迎致辞。她表示，医学的使命不只是追求生命的长度，更是提升生命的质量。AI正在帮助我们以前所未有的方式来提升我们的生命质量，让药物研发从十年周期压缩到短短数年，让优质医疗从大城市三甲医院抵达偏远基层，让健康管理从事后救治转向事前预防。这是一场关乎人类尊严与公平的深刻变革，而医疗健康企业家和管理者，正站在这场变革最前沿、最关键的位置。她指出，在医疗健康领域，中欧设有专门的研究中心——中欧卫生健康产业研究中心，教授们持续开展前沿研究，培养了一大批兼具商业素养与社会责任感的医疗健康领域领导者。他们扎根产业一线，推动技术转化、模式创新与生态构建。在中欧MBA学生的就业去向中，医疗健康行业多年稳居前三。在未来的科技变革和产业实践中，中欧愿与各位并肩同行，以学术研究对接产业实践，以商业智慧创造社会价值，持续为这个领域输送思想与人才，为医疗健康产业的发展和人类共同福祉的提升贡献智慧与力量。

中欧国际工商学院院长、管理学教授、横店集团管理学教席教授汪泓

中欧国际工商学院联席院长（欧方）、治理与领导力教授、米其林治理与领导力教席教授濮方可(Bournois, Frank)发表开幕致辞。他从国际化视角切入指出，当前在全球范围内，医疗健康体系正面临着日益增长的压力。人口老龄化、慢性病负担不断加重以及成本持续上升。与此同时，人工智能正在飞速发展，开始重塑从药物发现、诊断到医院运营和患者管理等医疗价值链的诸多环节。AI的转变令人瞩目，从过去被质疑到今天成为我们的助手，再带如今成为我们的协作伙伴。然而，在医疗健康领域的技术创新和真正的进步的衡量标准，应该取决于技术能否为患者、医疗专业人员、机构以及整个社会创造可信、可衡量且有意义的实际价值。作为一所国际顶尖商学院，中欧致力于搭建沟通的桥梁：连接中国与世界、连接学术界与产业界、连接思想与影响力。他强调，未来的领导者不仅要理解创新本身，还需懂得如何负责任地将其规模化、有效地进行管理，并以能够创造长期价值的方式加以应用。

在主旨演讲与嘉宾分享环节，中国医药创新促进会首席专家、中欧校友宋瑞霖（EMBA2002）以“新形势下，浅议中国医药创新发展的趋势”为题进行主旨演讲。他指出，2026年是中国医药创新业态的重要转折点。从政策层面看，生物医药已与集成电路、低空经济等并列定位为“新兴支柱产业”，这意味着生物医药不再仅为医疗提供保障，更应成为经济发展的贡献者。他认为，中国在生命科学机构、临床试验数量、研发管线等方面已与美国形成“G2”格局，去年BD总额约1400亿美元，超过中国电动汽车全年出口额。但他同时表示，研发优势尚未转化为产业优势——国内创新药企首付款仅数千万美元，一年后转手即达数十亿美元，暴露出后半程商业化能力的缺失。他指出，出路在于重构支付体系：从“三医联动”转向医疗、医保、商保、医药四方协同，建立更加多元的支付体系，推动研发优势更好转化为产业优势。他强调，完善国内市场环境、提升市场空间，是当前地缘政治下中国医药创新的必然出路。

中国医药创新促进会首席专家、中欧校友宋瑞霖（EMBA2002）

英矽智能联合首席执行官、首席科学官、药物研发负责人任峰博士带来题为“从技术突破到临床验证：AI制药的下半场”的主题分享。他表示，如果说 AI 制药的上半场是一场围绕算法展开的技术竞赛，那么以 2026 年为分水岭的下半场，将回归到以临床验证为核心的成果落地。面对传统药物研发“研发费用高、成功率低、周期长”三大瓶颈，AI 能够在早期临床前阶段高效提升靶点发现、分子生成与优化等环节的效率；而这些临床前能力能否真正转化为价值，最终仍有赖于临床验证来检验与体现。他以渐冻症为例，英矽智能利用靶点发现平台 PandaOmics 识别出 28 个新颖靶点，其中 18 个靶点已在果蝇模型中获得验证，显示出与神经退行性症状呈现中度或强相关性。以此为起点，英矽智能与合作伙伴进一步探索并形成了面向 ALS 的老药新用策略。从靶点发现到应用于患者应用仅用时三年多，体现了 AI 在提升研发效率、降低成本并提高成功率方面的实质性价值。

赛诺菲大中华区首席数字化官赖文德分享了他关于“AI驱动的生物制药公司转型”的见解。他指出，AI是目前最具变革性的技术，但在可预见的未来，AI不会取代人类；相反，“那些与AI合作的人将取代那些不与AI合作的人”。他也指出，向AI的转型极具挑战性，麦肯锡的数据显示大约75%的AI项目以失败告终。借鉴他在医药、银行和媒体等跨行业驱动跨国公司数字化转型的经验，他认为失败有五个主要原因：一是被技术本身所迷惑，忘记了解决真正的业务问题；第二，AI只是叠加在现有流程之上，而没有重新设计工作流；第三，它被局限于微小、碎片化的试点；第四，缺乏高质量的数据基础；第五是缺乏强大的治理、以身作则的领导力以及胜任AI的人才。他强调，需要从理解用户痛点开始，重新定义工作流，并实现从概念验证到规模化的跨越。他说，赛诺菲从五年前就开始在中国构建“AI就绪的数据基础”，这使得公司在生成式AI浪潮中比大多数竞争对手更具优势。赛诺菲中国已被麦肯锡评为跨行业转型程度最高的5%的企业之一。其多项应用属于全球首创，并已开始输出到其他国家。

联影智能业务副总裁霍权以“医疗AI智能体：技术进展与未来展望”为题进行分享。他指出，AI并非要取代人类，而是先进生产力的代表。正如汽车将马夫变成司机，AI也将重塑医疗工作者的角色。他认为，医疗AI已从早期CNN小模型时代的单任务识别（如肺结节检测），发展到Transformer时代的一扫多查，再到如今基于大模型的多模态融合自主执行的智能体。他表示，2017年中国曾有200多家医疗AI影像公司，如今不足20家。行业起伏中，他坚持的唯一标准是“是否在为医疗行业提供真正的价值”。他强调，大模型让技术进入“时间折叠”，前沿科技的迭代节奏持续提速，短期内行业创新成果的产出效率，将迎来跨越式提升。AI正在使技术技能走向平权。他进一步提出，AI的价值不在于替代医生，而在于让医生回归患者、让技术更好服务临床。

蚂蚁集团副总裁、蚂蚁健康事业群总裁、中欧校友张俊杰（EMBA2023）带来“蚂蚁阿福：让看病更简单，生活更健康”的主题分享。该议题从互联网健康与患者服务视角切入，体现出数字技术在提升健康服务可及性、便利性与用户体验方面的现实价值。张俊杰认为，当前医疗行业面临两大核心问题：优质供给不足，以及用户健康管理低频被动。

2023年AI技术的突破使团队决心从“医疗支付”转向“医疗健康”，推出AI健康管家“阿福”。他指出，阿福的定位不是替代医生，而是成为用户的“AI医生朋友和健康管家”，联合医院与医生提供全生命周期服务。目前阿福用户已达1.2亿，日均交互超1000万人次，其中55岁以上用户占25%，三线以下城市占55%。他强调，数字技术不仅要提升医疗效率，更要服务普惠医疗场景，在提升可及性、便利性与用户体验的同时，兼顾数据安全、隐私保护与合规治理。张俊杰最后表示，AI不仅要追求科技的星辰大海，更要用温暖守护人间烟火。

才金医药董事长兼 CEO、中欧校友宫惠民（AMP2009、EMBA2025），围绕“创新药研发的新范式”主题展开分享。他提出，科学家创业普遍存在研发能力、融资能力、管理能力、个人精力与人格韧性五大瓶颈。尽管 AI 技术大幅提升了创新药研发效率，但无法从根本上打破瓶颈。才金医药始终以 “人类未被满足的临床迫切需求” 为核心出发点，依托“三聚”核心方法论，聚全球科研之力、人才之力、资本之力，整合全球优质研发资源；凭借“聚、选、育、卖"全流程核心能力，有效跨越创新药研发“死亡谷”。最后，他向所有科学家、人才、资本发出邀请，一起探索研发新范式，共同推动创新药行业发展。

接下来的圆桌讨论以“AI+医疗落地的挑战”为主题，在中欧国际工商学院管理学兼职教授布安瑞（Bouteiller Eric )的主持下，安盛全球健康险、AXA中国区董事总经理、中欧校友丁侃（GEMBA2025），上海莱佛士医院总经理钟子坚，Sia Partners管理合伙人、中欧校友朱琦（MBA2003），以及上海格联律师事务所合伙人张晓宇从不同行业多元视角共同探讨AI进入真实医疗场景后面临的关键挑战。

圆桌讨论

嘉宾们重点围绕AI技术如何跨越从概念验证到场景落地之间的鸿沟展开，重点讨论了AI+医疗落地过程中面临的技术与需求的匹配、商业模式构建、组织协同、行业合规与生态合作等现实问题。与会嘉宾普遍认为，AI在医疗领域的价值并不止于技术可行性验证，更关键的是如何跨越从概念验证到规模化场景落地之间的鸿沟，在技术、组织、商业模式与合规体系之间建立真正可持续的协同机制。

面向未来，AI与医疗健康产业的融合仍将持续深化。随着技术不断演进、场景持续扩展、产业协同不断增强，医疗健康产业正迎来新的价值重构。中欧MBA医疗产业俱乐部也将继续通过论坛等形式汇聚多元观点、连接产业资源，推动医疗健康行业在交流、合作与创新中持续迈向高质量发展。