具身智能将成下一代科技浪潮，Scaling Law、灵巧手、泛化等关键挑战值得关注！

张德荣

2025-11-02 21:00:00

来源: 消费者报道

具身智能是下一代科技浪潮。

10月31日上午，美的集团召开第三届远见者大会，深度聚焦人工智能技术突破与产业融合的未来。在大会上，美的集团研发的人形机器人家族首次集体公开亮相。

智元机器人联合创始人Steve （曾担任华为昇腾计算业务CTO，主导昇腾AI大模型生态的搭建）在大会上指出，具身智能已被提升为国家战略，是下一代科技浪潮。其终极愿景是让机器人进入各行各业，实现“机器人干活，人类享受”。

Steve 强调，目前具身智能面临的核心挑战是物理世界的复杂性和缺乏“Scaling Law（规模化法则）”。一方面，机器人需要从语义层面理解多变的物理环境，并完成精细操作；另一方面，与语言大模型不同，具身智能在物理世界中遵循怎样的“规律”（即随着数据、算力增加，任务成功率如何提升）尚不明确。物理任务对成功率、容错率和响应速度的要求极高。

清华大学人工智能研究院智能机器人中心主任孙富春则指出，真正的具身智能必须拥有“人形”的身体，并实现智能与身体的深度协同进化。当前，攻克低成本、高性能的“灵巧手”技术，是迈向通用操作型机器人的关键一步。

孙富春表示，具身智能不仅仅是空间感知和预测（如识别环境），更是“身体上的智能”。真正的具身智能是经过长期训练后“身体”发生改变和适应，最终实现“身体”与“智能”的完美协同。

孙富春还补充道，灵巧手是具身智能的关键突破，但面临成本高昂（百万级别）和性能不足（负载能力弱）两大核心问题，这导致很多机器人只能使用简单的夹爪。未来灵巧手的发展依赖于大负载人形机器人平台的出现。

对于“机器人灵巧操作”的话题，香港大学计算与数据科学学院院长马毅指出，关键在于解决“泛化”难题，而当前业界对此存在误解和高估，如看到一个机器人能完成某个特定任务（如转魔方），就误以为它具备了通用的操作能力。他同时批判了“模仿”的误区，强调机器人不应仅仅“模仿”人的特定动作轨迹，而应具备 “模仿能力”，即通过观察人的动作，自己就能通过练习学会。

尽管前路挑战重重，但从理论突破到硬件创新，具身智能的发展路径正渐渐清晰。当智能与“身体”深度协同，能真正理解并泛化于复杂的物理世界时，具身智能的“GPT时刻”才会到来。