AI争夺战正在从芯片延伸到矿山！46种矿产投资报告发布

唐洛

2026-10-26 17:44:07

来源: 时代在线

从算法、芯片到电力、矿山，人工智能产业竞争正向上游资源延伸，矿产投资迎来新机遇。

当全球科技巨头竞逐大模型、算力芯片和数据中心时，一个新的问题浮出水面：支撑人工智能发展的能源和矿产资源，能否跟上快速增长的产业需求？

从芯片制造所需的高纯材料，到数据中心建设离不开的铜、铝等金属，再到能源系统背后的关键矿产，AI竞争正从数字世界延伸至物理世界。

未来10年，哪些矿产值得投资？应该到哪里投资？

10月23日，在2026 AI新时代矿业投资研讨会上，由矿材网联合中国建筑材料工业地质勘查中心广东总队、中铁十六局集团有限公司、中铁建昆仑投资集团有限公司、广州市汇志文化传播股份有限公司共同编制的《AI新时代下矿产资源投资报告》正式发布。

这份超过10万字的研究报告，围绕AI产业链涉及的46种主要矿产资源，系统分析其战略价值、供需状况、对外依存度及国内外投资机会，并提出四大投资梯队，试图回答两个核心问题：投什么矿？到哪里投？

图片来源：图虫创意

AI竞争向矿产资源延伸

过去几年，人工智能产业竞争集中在算法、大模型和算力芯片领域。随着AI产业迈向规模化应用，能源供应、算力基础设施和上游矿产资源的重要性日益凸显。

没有稳定的电力供应，就难以保障大规模算力运行；没有铜、铝、高纯石英及稀有金属等基础材料，芯片、服务器和数据中心也难以实现规模化建设。AI不仅是一场数字技术革命，也正在带动能源、矿业、材料和制造业的深刻变革。

“AI上半场是模型，下半场是矿产；投AI矿产，就是投未来！”广州市汇志文化传播股份有限公司董事长翁宝在研讨会上表示，AI产业发展正在为传统矿业创造新的市场需求，矿产资源投资有望成为传统企业转型升级、地方资源优势转化为产业优势的重要突破口。

但AI需要矿产，并不意味着所有矿产都值得投资。不同矿种在市场需求、资源保障、战略价值和投资门槛等方面存在明显差异，如何识别真正具有投资潜力的矿种，成为矿业企业和投资机构关注的新课题。

10万字报告梳理46种主要矿产

《AI新时代下矿产资源投资报告》从能源层、芯片层、基础设施层、模型层和应用层五个层次，系统研究AI产业与矿产资源的关系。

按照将稀土归为一个矿种类别的统计口径，报告梳理出AI产业链涉及的46种主要矿产资源，其中能源矿产5种、金属矿产32种、非金属矿产8种、水气矿产1种，这46种矿产资源覆盖80%中国战略矿产以及美国、欧盟、澳大利亚和日本关键矿产名单。

图片来源：《AI新时代下矿产资源投资报告》

这些矿产涵盖煤、石油、天然气、铜、铁、铝、镍、钴、锂、铌、钽、镓、锗、高纯石英、稀土及氦气等，分别应用于能源供应、半导体制造、算力设备、数据中心及相关终端产品等领域。

报告不仅研究各矿种的性能、用途及AI产业关联，还结合2025年消费量、产量、对外依存度、资源储量、矿石品质、国内外重点企业等信息，对潜在投资区域及国家进行了系统梳理。

报告综合考虑矿产资源战略价值、供需关系、对外依存度、国内外关键矿产政策及投资准入条件，将46种矿产划分为四大投资梯队。

研究重点不仅是哪些矿产与AI有关，更在于判断哪些具有现实投资价值、哪些适合长期布局、哪些需要关注政策和准入限制。

相关矿产涉及不同程度的政策管理、资质许可和行业准入要求，投资者应充分研究政策环境，审慎选择合法合规的投资环节。

报告同时强调，矿产资源的战略价值不等于具体项目的投资收益。矿山储量、资源品质、开发成本、市场价格及政策环境等，仍是决定投资成败的关键因素。

不仅回答“投什么矿”，更回答“到哪里投”

对于矿业投资者而言，选对矿种只是第一步。同一种矿产在不同国家和地区，其资源禀赋、矿石品质、开发条件、政策环境及投资成本可能存在较大差异。

因此，报告将研究延伸至46种矿产的国内外资源分布、重点企业及潜在投资区域，尝试从产业需求与资源条件两个维度寻找投资机会。

对央企、国企及矿业投资机构而言，报告可为资源配置和项目筛选提供参考；对寻求转型的传统企业而言，有助于寻找与AI新质生产力相关的投资赛道；对地方政府而言，则可结合本地资源优势开展精准招商，推动矿产资源开发与精深加工产业发展。

研讨会上，矿材网创始人、总经理刘平介绍了报告研究成果及四大投资梯队；中国建筑材料工业地质勘查中心广东总队地勘院副院长孙伟围绕矿山储量、资源品质及地质技术保障进行交流；中铁十六局集团有限公司华南指挥部矿产资源总监王钊斌介绍央企矿山合作模式；中铁建昆仑投资集团有限公司华南区域指挥部投资经理符漾介绍企业矿业投资方向。

从“算力热”走向“资源热”，矿业迎来新机遇

人工智能正在重新拓展矿产资源的应用场景和价值空间。算力基础设施、能源系统、半导体材料及智能终端产业的发展，正成为影响部分矿产长期需求的重要因素。

对于矿业企业而言，未来竞争不仅是找到矿，更是找到具有长期产业需求、成本优势和开发潜力的优质矿山。对于地方政府而言，拥有资源只是起点，如何引入有实力的投资者，推动矿产开发向精深加工和产业链延伸，才是将资源优势转化为经济优势的关键。

当然，AI需求增长能否转化为具体矿种的市场缺口和投资回报，仍需要结合产业需求、技术路线和市场供需变化进行判断。

当AI产业竞争不断向上游延伸，矿产资源正在迎来新的战略关注。谁能更早把握产业需求变化，谁就可能在新一轮产业变革中找到新的投资机会。