数据质量与数据治理发展风向、落地策略、研究方法及实践案例全在这了!
DQMIS2019第三届数据质量管理国际峰会
活动时间:2019年9月5日 09:00~18:00
活动地点:北京
学术支持:北京大学、国家电网全球能源互联网研究院
主办单位:北京华矩管理咨询有限公司、数据质量管理智库
联合主办:大数据技术标准推进委员会、时代传媒
协办单位:
赛迪集团
中国软件评测中心
中关村大数据产业联盟
成都市大数据协会
鲁尔大数据
深圳市大数据产业发展促进会
战略媒体:企业网D1net、时代传媒
支持媒体:IT经理网、数邦客、畅享网、168大数据、大数据中国网、机器人网、大数据周刊、时代传媒、时代数据、数据猿、中国IDC圈、京燕网、百格活动、活动家、互动吧、艾瑞网、至顶网、中数经纬、TechWeb、开源中国、图灵教育、赛迪网、中国信息化周报、中国电子报、软件和集成电路
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01
产学研企知名专家及行业代表演讲分享
樊文飞
英国皇家学会院士 (FRS)
演讲主题:大规模关系图的质量管理
您将收获:在大数据价值深度挖掘的今天,数据质量是其中必须要解决的头等大事。樊文飞院士, 英国爱丁堡大学信息学院主任教授,英国皇家学会院士 (FRS), 英国爱丁堡皇家学会院士 (FRSE), 欧洲科学院院士 (MAE), 美国计算机协会会士(ACM Fellow),在数据质量方面的研究多次获国际学术界和工业界重要奖项。本次樊院士将介绍大规模关系图的质量管理概念及计算原理,及其社交媒体市场营销、不一致性检查、欺诈识别等深度应用场景,全面洞察最新学术前沿。
刘卓军
中国科学院数学与系统科学研究院副院长
演讲主题:数据建模的逆向网络分析方法
您将收获:在数字经济时代,数据已成为一种重要的生产要素,通过对数据的收集、存储、再组织和分析建模,隐藏在数据中的重要价值及规律逐渐展现出来,正成为企业转型升级及可持续发展的重要推动力量。刘卓军研究员长期从事符号计算、自动推理、数据科学、风险管理和系统安全等研究。发表学术论文90余篇,是国家攀登项目“机器证明及其应用”、“数学机械化及其应用”和973项目“数学机械化及其自动推理平台”的专家委员会委员。本次分享将介绍数据建模的逆向网络分析方法的主要技术特点,并讲述如何结合数据剖析方法保障企业机构业务决策的信息质量。
吴庆赟
迈瑞集团 IT总经理
演讲主题(拟):数据质量驱动的“智能制造”
您将收获:在公司全球业务对信息化高度依赖的背景下,信息安全的保障成为信息化工作的重中之重,而基于高质量、高可靠的数据实现实时自动化的工业数据智能监控则尤为重要。本次分享将深入智能制造下的工业大数据分析、应用与挖掘的场景与核心,并详述迈瑞集团全速向工业4.0迈进的数据质量管理路径!
王志军
中国联通信息化部副总经理
演讲主题(拟):数据质量助力通信企业掘金5G时代
您将收获:随着云计算、5G、物联网等业务技术的蓬勃发展,大量的数据成为了运营商的重要资产,如何利用自身的数据优势,对行业客户提供诸如营销洞察、决策辅助、公共服务等业务,实现数据变现,成为通信行业共同关注的重点!本次分享将深度剖析通信大数据特征及应用场景,解读联通大数据发展路径,详解在云计算、5G、物联网等新技术冲击下,通信大数据的机遇与挑战。
车春雷
中国建行总行数据管理部数据集成管理处处长
演讲主题(拟):大型银行的数据质量管理之道
您将收获:目前,商业银行纷纷投入到“数据驱动”的战略发展转型和业务创新中,“数据”已成为现代银行的基础资源和重要资产,数据质量管控体系也要顺势优化布局,尽快适应“精、准、快”的数据要求。本次分享将从技术角度结合多年数据质量管理的实践,从源头控制预防、过程监测、持续改进和应用驱动等方面介绍某大型银行如何应对挑战,实现企业级数据质量管理,让数据成为提升企业竞争力的战略资源。
孙艺新
国家电网能源数据科学实验室负责人
演讲主题:能源数字经济的产业前景与行动建议
您将收获:随着发展大数据、人工智能上升为国家战略,数据科学这一领域的计算技术不断突破,科研成果不断涌现。能源数字经济已经来临,本次分享将从能源产业数字化和数字产业化介绍能源数字经济的发展趋势,以泛在电力物联网为基础的能源数字经济蓝图,对能源企业及相关合作伙伴的提供启示建议。
田畀
中意人寿高级副总裁
演讲主题:提高数据质量,以数据驱动保险业务发展
您将收获:中国保险业经历多年发展之后,正在迈入从数量到质量的大变革时代,数据已经成为保险业的重要资产和核心竞争力,如何充分发挥数据价值,驱动业务发展,已成为这个时代给予众多保险企业的重要考题。本次分享将聚焦于保险公司数据治理体系的执行,包括如何有效提升数据质量、数据与分析体系化的能力建设、重构寿险业务及运营模式及实现客户体验提升与价值突破等方面为与会嘉宾进行深度分享。
沈文海
国家气象信息中心副总工兼科技委主任
演讲主题:关于气象数据管理的思考
您将收获:作为社会公益部门、以信息服务为基本业务特征的气象部门,从诞生之日起便与数据有着水乳交融的紧密关系,没有数据,气象工作的一切便无从谈起。气象业务对数据有着天然的依赖性和敏感性,因此气象部门对于气象数据的质量始终高度关注。本次分享将围绕气象数据的类型及用途简介展开对构建气象数据管理体系的思考。
李胜利
北京大学信息管理系副教授
演讲主题:The interaction effects ofonline reviews and free samples on consumers’ downloads: An empirical analysis
您将收获:用户在线评论是影响用户是否采纳产品的重要数据来源。一般来说,在线评论可以降低用户对于产品的不确定性。对于软件产品来说,软件公司还可以通过提供免费试用来降低用户对产品的不确定性。这两种信息渠道,包括在线评论与免费试用,会如何互相影响?本次分享将通过计量经济学的模型和与会嘉宾探讨这一问题。
张翔
北京市政交通一卡通公司数据运营总监
演讲主题:数据治理在北京市政交通领域的应用实践和创新服务
您将收获:数字经济的时代背景下,大数据技术从互联网行业应用开始进入市政交通领域,并掀起一股热潮,然而受数据多样性上及应用需求复杂性的影响,大数据在市政交通领域应用与其他领域差异和难度较大。本次分享将深入解析市政交通大数据系统建设与运营,并通过北京一卡通公司大数据系统运营的经验及落地路径,给出一些参考建议,共同探索大数据应用的突破之道。
吴志刚
中国电子信息产业发展研究院中国评测副主任
演讲主题:以评促治、以评提质——关于数据质量评估的思考与探索
您将收获:以评估评价的方式了解掌握、促进提升数据质量水平,是数据治理体系建设过程中非常重要步骤。本次分享将通过中国软件评测中心丰富的理论研究成果、案例实践经验,深度剖析及解读如何通过评估明确数据质量提升的目标、原则、路径方法,同时给出规范数据治理的各项工作流程参考,实现数据质量的提升。
陈立节
毕马威中国数据治理咨询服务主管合伙人
演讲主题:以解决企业实际数据问题为驱动的数据治理
您将收获:目前数据应用项目非常多,但真正取得预期效果的项目少之又少,而且开发过程困难重重,其中的一个重要原因就是数据质量问题导致许多预期需求无法实现。本次分享将解读数据治理的背景和发展趋势,分析企业在实际业务经营管理中普遍面临的数据问题,提出如何以解决数据问题为驱动的数据治理解决思路,同时深入挖掘解决问题的重要抓手-数据质量管理三道防线,并带来同业案例和经验分享,为当下企业数据治理提供思路指引及案例参考。
更多详情&嘉宾阵容
*以上排名不分先后,更多嘉宾加入中
02
数据系大牌机构轮番助阵,共同推动数据质量发展
大数据技术标准推进委员会
时代传媒
赛迪集团
中国软件评测中心
中关村大数据产业联盟
成都大数据协会
03
数据质量再掀热潮,产学研企共同关注
04
三大奖项,寻找中国数据质量管理“标杆”
扫码快速进入奖项申报通道
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编辑 | 张照
来源 | DQMIS 2019第三届大数据•数据质量管理国际峰会
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