BAT推进 医疗行业人工智能崛起
腾讯互联网+战略总经理张巍表示，中美互联网公司在技术领域的差距不大，未来哪家能够做得更好，“我觉得更多的在于数据层面，谁能跟传统医院、传统医疗机构有更好的合作，进行更深层次的整合，是未来决胜的关键。”
2016年3月，谷歌开发的围棋AI“AlphaGo”以绝对优势战胜世界围棋冠军李世石，自此以后，被视为“黑科技”的人工智能快步走进公众视野，并引发了一场延续至今的热烈讨论——人工智能将如何改变人类的生活？
商业机构对那些前瞻性的变化总是有着敏锐触觉，这在人工智能领域也是如此。目前，以腾讯、阿里、百度等公司为代表的科技巨头早已深度参与到人工智能研发领域，并开始尝试将最新成果引入到诸多领域。
这样的变化，在与人们生活息息相关的医疗领域已经出现。
“互联网＋带来的各行业改变刚刚开始，就像‘互联网＋医疗’，绝不仅限于手机挂号、打通医保支付这么简单。”腾讯马化腾曾这样描绘他眼中的先进医疗服务。事实上，他领导的腾讯已经成为人工智能在医疗服务领域的探索者之一。
医疗+AI
据媒体披露，8月底，四川省的三所三甲医院共同加入了腾讯发起的人工智能医学研究项目，成为第二批加入腾讯旗下人工智能医学影像联合实验室（以下简称联合实验室）的合作医院。
这些医院医院将与腾讯共同启动肺结节筛查临床预试验，利用腾讯觅影的图像识别、深度学习等技术提高医生诊断准确度。
据腾讯觅影核心技术提供方——优图实验室的总经理吴运声介绍，优图对早期肺癌的敏感度(即早期肺癌识别正确率)达到85%以上，能辅助医生判断患者患有肺癌的风险。此外，优图在检测可疑“糖尿病性视网膜病变”过程中也具有较高识别度，验证准确率超过95%，有助于医生判断患者的病情。
有业内人士向时代财经分析称，目前医生主要通过影像学来探测癌症，比如X光、CT、MRI等。一般而言，由于早期癌症的识别度较低，症状不明显，导致许多癌症被确诊时已是晚期。如果科技设备能在癌症病发早期便将其准确识别，无疑是造福大众的突破成就。
目前，腾讯已推出首个应用于医学领域的AI产品“腾讯觅影”，并启动应用AI医学影像的食管癌早筛项目的临床预试验。
而随着联合实验室的成立，腾讯内部包括AILab、优图实验室等多个AI团队各自的研发资源将被整合利用。
值得一提的是，目前AILab最著名的AI产品是针对围棋对弈的“绝艺”。今年4月，“绝艺”已击败世界顶尖围棋手柯洁。而成立于去年6月的优图实验室，专注于图像处理的研究，同样是在今年4月，优图实验室以83.290%的成绩刷新以往记录，在海量人脸识别数据库MegaFace中的100万级别人脸识别测试中拔得头筹。
BAT先后进场
事实上，在中国BAT阵营中，腾讯是在医疗AI领域发力最晚的一家。马化腾曾向媒体表示：“所有互联网+领域，我觉得最难啃的就是医疗和教育，因为每个角度的玩法都不一样，链条很多、很复杂。”
美国芝加哥大学经济学博士陈宽认为，AI在医疗领域当中的应用模式中，一种是在临床科室的应用，为医生诊断提供辅助，另一种是为器械厂商、信息厂商提供人工智能服务，增加它们的价值。此外，通过与互联网医疗公司合作，AI还能提高医生的工作效率。
显然，腾讯近期举措均指向AI在临床科室的应。与之相比，百度在医疗AI上的尝试更靠近消费者——去年10月，百度推出百度医疗大脑，并于今年2月宣布裁撤医疗事业部，将重心转移到医疗AI。
具体到使用中，就医者可在百度医生App上输入病情特征，开启与AI系统的多轮自动智能对话，从而实现去医院前的辅助诊疗。简单地说，这一模式可理解为医疗版块的百度知道，只是回答问题的不是网友，而是AI。
百度在医疗AI上的探索与腾讯的方向差异明显，这背后是截然不同的发展逻辑——百度注重医疗资讯服务，而腾讯则更看重医疗设备辅助服务。
一定程度上，阿里选择的路径则与腾讯更为接近，区别在于，阿里起步比腾讯更早一点。
今年7月11日，阿里健康宣布联合万里云医学影像中心推出医疗AI“Doctor You”。通过对患者CT影像的检测，“Doctor You”能在远低于医生日常耗时的情况下，为患者提供病症的识别服务。
医疗AI“Doctor You”发布会现场
机会与风险并存
要通过人工智能进入医疗服务领域，对BAT这样的企业而言，或许人才、资本都不是主要的制约因素时——如何获得高质量的数据，可能能才是它们难以独自跨越的挑战。
“皮肤病的图像资源比较容易获取，但其他科室判断病情同样需要借助很多影像资料。这需要系统搜集庞大、海量的资源数据库，仅凭单个医院很难做到。”湘雅二院皮肤科主治医师尹恒指出。
此外，医生层面的问题也增加了数据收集的难度。腾讯架构平台部高级工程师颜克洲负责乳腺癌病理图像识别项目，他说，“我们更需要波片扫描的数据，这个数据非常少，它需要把整个波片全部数字化，但是这个机器现在很多医院没有普及，很多医生也比较抵触使用这样的机器，他们更擅长使用显微镜。”
不过，门槛高的同时也意味着先进场者将拥有更强的竞争力，或是这一点吸引了巨头们纷纷入场，充足的人才储备以及资金支持让一切变得有可能。
据高盛近日发布的名为《China's Rise in Artificial Intelligence》的研究报告，其中提到，因为中国人口基数大，数据获取容易，而且缺乏隐私方面的保护，巨头很早就建立了在线数据收集生态系统。
报告指出：“全球范围内的数字信息有13%是来自中国的，高盛预测这一数字将在2020年增长至20%-25%。”
需要指出的是，尽管人工智能已展现了其在医疗领域的潜力，如何更好的商业化仍是医疗AI需要解决的问题，尽管资本对医疗AI充满热情，但目前能实现盈亏平衡的项目并不多见，一家独大的情况尚未出现。
投资机构高特佳执行合伙人汤衡认为，现阶段应用层面的医疗人工智能企业商业模式创新已经遭遇瓶颈期，基本依靠筛查服务、分析报告来变现，后期的技术升级、数据积累是否能够带来一些质变还需要验证。
腾讯互联网+战略总经理张巍认为，中美的互联网公司在技术领域差距不大，未来哪家公司能够做得更好，“我觉得更多的在于数据层面，谁能跟传统医院、传统医疗机构有更好的合作，进行更深层次的整合，是决胜未来的关键。”
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