首届零一科技节落幕：揭露未来商业场景，四天超十万人参

2019-08-18 13:18:23

来源: 时代在线

7月8日，为期4天的“黑科技世博会”——零一科技节在深圳落下帷幕。这场以“第二天性”为主题的科技节，携手智能家居、智慧医疗、智慧商业、智慧安防、智慧社区、智慧办公、智能物流等前沿领域的100+全球最具创新精神的科技公司，打造了一座三万平米未来之城，以场景化的方式展示了前沿科技带来的未来生活形态。

据悉，首届零一科技节投资超过一个亿，由新加坡知名建筑设计工作室 Fornwerkz主导设计，汇集了全球100家顶级科技公司产品与技术，旨在打造出一个属于未来的科技之城。值得一提的是，四天时间内，共计超十万人次观展。业内人士评论称，零一科技节打破了诸多的行业记录，作为一个全新的品牌，首届零一科技节首次亮相就成为现象级的爆款产品，无疑已经取得了巨大的成功。

零一科技节展示多种前沿科技元素

据了解，此次科技节三万平米的智能科技展，分为探索、感知、释放、觉醒四大主题空间，汇聚机器人、无人车、无人机、AR/VR等多种前沿科技元素，让现场游客直观感受到科技界的魅力。除了这些娱乐场景，零一科技节还展示了未来科技商业场景。无人零售店、无人酒店、无人医院、无人健身房、无人工厂这些大多存在于报道上描述的场景，在零一科技展同时汇聚。比如，用户走进无人酒店，可以看到迎宾机器人、服务机器人帮助你办理入住，语音点餐后，自动送餐机器人能够快速将你的食品传递，如果你觉得满意，可以对它的服务做出打分；智能家居场景则涵盖了生活类的硬件和技术元素，智能锁、智能柜、智能门窗、智能洗碗机，各种AI产品成为用户的智能助力，用户只需要说一句话，连室内的温度和光线也可控制。

值得一提的是，零一科技节通过场景化的展示方法，将IoT硬件依据应用领域进行重新整合，打造出不同行业的解决方案，帮助AI产品、技术找到了实际的商业落地空间。在一个智能商业场景中，可能包含了不同AI公司的多种产品，零一科技节通过这种方式展现了人工智能行业的商业化未来——AIoT场景化衔接。未来科技商业时代，割裂的产品与技术无法发挥出真正价值，而零一科技节打造的全场景沉浸式体验的科技节，则是一个万物互联的智联网商业空间，为AI落地提供了样本。

国民AI独角兽共同探索AI行业的边界与未来

中国人工智能行业正在崛起。国务院《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年，人工智能核心产业规模要超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元，人工智能已被提升至国家战略高度。

四天的行业领袖峰会，可穿戴计算机创始人Steve Mann、亚马逊AWS首席云计算技术顾问费良宏、阿里巴巴达摩院-机器智能技术实验室语音交互智能首席科学家鄢志杰、狗尾草智能科技CEO邱楠、钢铁侠CEO张锐等来自全球的80位顶尖行业领袖共同出席，围绕AI+产业、AI+生活、AI+人文、AI+艺术科技界四大话题展开巅峰讨论。

零一科技总经理陈江山在峰会上指出：“人工智能时代已经来临，人工智能已经从科幻变成科学，从科技巨头走向到创业公司，从实验室走进千家万户。而且，人工智能作为一项国家战略，被提升至前所未有的时代高度。”

亚马逊AWS首席云计算技术顾问费良宏指出，几乎每项技术背后都与人工智能有着密不可分的关系。以前谈到人工智能的时候很多企业都在谈AI first的说法，今后应该会是AI Only。未来，人工智能、深度学习将会变成一个新的竞技场，每一个开发者、企业、社会人都有可能参与到这场竞争当中去。通过今天的积累，我们可以判断出人工智能机器学习的未来有三个明显趋势。第一是未来应用场景里任何数据规模都是非常重要的；第二是，在使用机器学习方面，使用的规模和形式不再重要；第三是对开发人员来说，开发人员在这种场景下需要有更快的速度，这一点尤其重要，更快速度意味着我们开发成本提升，可以更好将想法付诸于现实。

狗尾草智能科技CEO邱楠认为，未来，每个人都会有一个AI虚拟生命。在我们的生活当中，必将产生一个语音交互的入口，一切语音交互的入口，都是由感知智能和认知智能结合产生的，这二者的结合产物就是“人工智能虚拟生命”。当一个虚拟生命通过知识图谱，对用户产生大量的认知之后，它可以对我们进行多方面的管理，包括“信息管理、时间管理、健康管理、教育管理”等，也能够为我们提供包括“吃、穿、住、游、购、娱”等各方面的服务，这些都可以大幅度提高数据利用的效率；还可以通过人工智能技术，让这个虚拟生命通过深度学习，让他变得更符合人类对于生命的认知。这样的人工智能虚拟生命，当我们赋予它足够的认知能力之后，未来一定不是一个局限于硬件载体当中的机器，它是一个跨硬件平台的一个存在，它可以满足人类对于一个生命体的一切需求。

投资界也表示了对AI行业的看好，黑洞投资副总裁、黑洞基金董事长傅娟在演讲中提出，商业落地最关键，项目自身要有造血能力。任何一项技术的发展，基本都遵循着系统论、控制论、信息论的发展规律。如果我们把目前的人工智能行业看成一个系统，那么内部的因素就包括人才、算法、大数据、商业模式、场景需求等，外部因素则包括社会的发展、资本、政策等等。经过这几年的发展，不管是投资者还是创业者，都越来越意识到关键因素到底在哪里。无论任何时候，AI第一步要看是否有技术壁垒，这最关键。第二就是团队的综合能力。单单一门心思去找一个渠道开发是不可取的。第三是商业落地。你怎样去服务客户，你的工程化能力如何，满足客户定制化需求的能力如何，有了场景需求以后，是否有客户愿意给你的服务买单，有没有现金流。这是我们现阶段衡量一个AI项目时比较关注的要素。